Economía en la era Milei | Encuesta revela que el 58% de los consultados está en desacuerdo con que el ajuste lo paguen las provincias

Zuban Córdoba y Asociados realizó una nueva encuesta en la que a los consultados se les preguntó sobre la evaluación de la economía en este primer mes del año. El 58% rechaza que las provincias paguen el ajuste.


El análisis reciente de la encuestadora Zuba Córdoba revela una marcada disconformidad entre los consultados respecto a la propuesta de que las provincias paguen el ajuste planteado por el gobierno de Javier Milei. Con un contundente 58% de los encuestados en desacuerdo, se pone de manifiesto una postura contraria a esta medida que podría tener implicaciones políticas significativas.

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El estudio resalta la vertiginosidad del proceso político durante el primer mes y medio de mandato de Milei, donde su imagen y la del gobierno experimentaron una caída inicial, pero se mantuvieron relativamente estables entre diciembre y enero.

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Sin embargo, la confrontación con las provincias emerge como uno de los errores más costosos para el gobierno, ya que la mayoría de los gobernadores gozan de una alta imagen positiva en sus territorios.

La encuesta también arroja luz sobre la percepción de la denominada «Ley Ómnibus», con solo un 34% de aprobación directa y más de un 64% de personas con un perfil opuesto a su aprobación, sugiriendo un panorama político complejo.

Si bien Milei conserva un núcleo duro de apoyo y enfrenta una oposición fragmentada, también debe considerar las demandas y derechos adquiridos de una sociedad dividida y tensionada por la polarización ideológica.

En este contexto, el consenso político y social emerge como un camino necesario para el gobierno de Milei, que enfrenta desafíos y limitaciones al momento de construir estrategias.

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Datos de la encuesta:

Población objeto de estudio: Población general mayor de 16 años.

Ámbito: República Argentina.

Segmentos de ponderación: Edad, género, zona y último voto a presidente.

Trabajo de campo: 25 y 26 de enero de 2024

Tamaño de la muestra: 1500 casos.

Error de muestreo: +/- 2.53%.

Nivel de confianza: 95%

 

 

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